Влияние искусственного интеллекта на деловую авиацию

Введение

Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) деловая авиация претерпевает значительные изменения. От управления полетами и обслуживания клиентов до оптимизации расходов — ИИ пересматривает стандарты авиаперевозок. Для помощников руководителей, директоров компаний и роскошных консьерж-сервисов важны эффективность и скорость. Теперь ИИ позволяет быстрее забронировать частный самолет , оптимизировать поездки и сократить расходы, гарантируя при этом индивидуальный подход.
В этой статье мы рассмотрим, как ИИ влияет на авиаброкерскую деятельность, и приведем конкретные примеры и бизнес-кейсы, иллюстрирующие его разрушительный потенциал.

Использование ИИ для оптимизации маршрутов и расходов

Улучшенное управление маршрутами

Алгоритмы могут анализировать наличие самолетов, погодные условия и ограничения на полеты в режиме реального времени. Это позволяет оптимизировать маршруты, чтобы снизить расход топлива и избежать задержек.
AEROAFFAIRES используя эти данные, компания предлагает клиентам оптимизированные маршруты с учетом преобладающих ветров и наиболее эффективных воздушных путей. В сочетании с нашим опытом это позволяет не только сократить время полета, но иповысить комфорт пассажиров.

Сокращение расходов с помощью машинного обучения

Машинное обучение позволяетанализировать исторические данные, чтобы корректировать цены в зависимости от спроса и предложения. Прогностические модели предсказывают периоды высокого спроса и корректируют тарифы, чтобы предложить нашим клиентам более конкурентоспособные варианты. Результат? Увеличение количества бронирований на 15 % и сокращение расходов клиентов на 10 %.

Клиентский опыт и персонализация с помощью искусственного интеллекта

Чат-боты и виртуальные помощники

Несмотря на то, что мы предпочли сохранить человеческий контакт, сейчас существуют виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта, которые могут облегчить общение с клиентами, будь то запрос цены или срочное бронирование. Они работают в режиме 24/7 и могут обрабатывать несколько запросов одновременно. В будущем возможно, что чат-бот с искусственным интеллектом сможет мгновенно обрабатывать запросы на предложения на основе актуальной базы данных о доступных самолетах, экономя драгоценное время наших ассистентов, которое можно потратить на то, чтобы предусмотреть каждую деталь, способную улучшить впечатления наших клиентов от полета.

Персонализированные услуги в полете

ИИ может анализировать предпочтения пассажиров, чтобы предложить индивидуальный опыт: выбор блюд, обстановку в салоне, предпочтительное время полета. Рекомендации адаптируются в соответствии с привычками путешественников. Эта информация позволяет нашим ассистентам подготовить полет, который подходит именно вам.

Безопасность и предиктивное обслуживание

Обучение и набор персонала авиакомпаний

ИИ также преобразует процесс обучения и найма пилотов и персонала авиакомпаний. Летные тренажеры на основе искусственного интеллекта позволяют проводить более реалистичные и захватывающие тренировки с динамическими сценариями, основанными на реальных ситуациях. ИИ также используется для анализа работы пилотов и выявления областей, требующих улучшения.
Что касается подбора персонала, то инструменты искусственного интеллекта помогают определить наиболее подходящие профили для удовлетворения конкретных потребностей частных авиакомпаний.

Предвидение аномалий

ИИ помогает предотвращать инциденты, анализируя миллионы записей полетных данных и выявляя аномалии до возникновения проблемы. Частные авиакомпании используют алгоритмы ИИ для мониторинга состояния двигателей и обнаружения признаков неисправности до того, как потребуется вмешательство человека.
Так, например, в 2016 году Air-France KLM запустила решение Prognos® для предиктивного технического обслуживания, которое использует данные с систем самолета для совершенствования моделей и процессов технического обслуживания.

ИИ и устойчивое развитие в деловой авиации

Сокращение углеродного следа

Искусственный интеллект применяется на всех этапах путешествия клиента: от использования чат-ботов для онлайн-помощи и бронирования до оптимизации пилотирования в режиме реального времени с помощью передовых алгоритмов для снижения расхода топлива и повышения энергоэффективности полетов.
ИИ также может использоваться для анализа коэффициента загрузки самолетов и предложения клиентам рейсов «с пустыми ногами», что позволяет сократить количество пустых рейсов.

Электрические и гибридные самолеты

ИИ играет ключевую роль в разработке электрических и гибридных самолетов, оптимизируя управление их энергопотреблением и увеличивая дальность полета. Например, французская компанияAura Aero разрабатываетERA (Electric Regional Aircraft) — 19-местный гибридно-электрический региональный самолет. ERA оснащен восемью электродвигателями, работающими от батарей и турбогенераторов, а дальность полета в гибридном режиме составляет до 1 666 км. Использование искусственного интеллекта в системах управления энергопотреблением и предиктивного обслуживания способствует значительному сокращению выбросов CO₂ и эксплуатационных расходов.

Какие проблемы возникают при внедрении ИИ в деловую авиацию?

Внедрение ИИ в бизнес-авиации сопряжено с рядом проблем. К ним относится кибербезопасность, поскольку расширение использования автоматизированных данных и систем может подвергнуть компании риску взлома. Кроме того, интеграция ИИ требует значительных технологических инвестиций, что может замедлить его внедрение некоторыми компаниями в секторе. Наконец, авиационное регулирование должно развиваться, чтобы обеспечить основу для использования этих новых технологий, гарантируя при этом безопасность полетов и соответствие международным стандартам.

Заключение

Искусственный интеллект коренным образом меняет брокерскую деятельность и деловую авиацию. От оптимизации расходов до повышения качества обслуживания клиентов, безопасности и устойчивого развития — искусственный интеллект является важным союзником для компаний и профессионалов в этом секторе, хотя человеческий помощник по-прежнему незаменим.

В AEROAFFAIRES мы интегрируем эти технологии, чтобы предложить нашим клиентам еще более эффективные, индивидуальные и экологичные решения.