Français
English
Italiano
Português
Türkçe
Polski
Русский
Español
Deutsch
Введение
Бизнес-авиация переживает серьезные изменения благодаря искусственному интеллекту (ИИ). От управления полетами и обслуживания клиентов до оптимизации расходов — ИИ пересматривает стандарты авиаперевозок. Для помощников руководителей, директоров компаний и роскошных консьерж-служб важны эффективность и скорость. ИИ позволяет быстрее забронировать частный самолет , оптимизировать поездки и сократить расходы, гарантируя при этом индивидуальный подход.В этой статье мы рассмотрим, как ИИ влияет на авиаброкерскую деятельность, и приведем реальные примеры и бизнес-кейсы, иллюстрирующие его разрушительный потенциал.
Использование искусственного интеллекта для оптимизации поездок и сокращения расходов
Улучшенное управление маршрутами
Алгоритмы могут анализировать наличие самолетов, погодные условия и ограничения на полеты в режиме реального времени. AEROAFFAIRES использует их, чтобы предлагать клиентам оптимизированные маршруты с учетом преобладающих ветров и наиболее эффективных маршрутов полета. В сочетании с нашим опытом это позволяет не только сократить время полета, но иповысить комфорт пассажиров.
Сокращение расходов с помощью машинного обучения
Машинное обучение позволяетанализировать исторические данные, чтобы корректировать цены в зависимости от спроса и предложения. Прогностические модели предсказывают периоды высокого спроса и корректируют тарифы, чтобы предложить нашим клиентам более конкурентоспособные варианты. Результат? Увеличение количества бронирований на 15 % и сокращение расходов клиентов на 10 %.
Клиентский опыт и персонализация с помощью искусственного интеллекта
Чат-боты и виртуальные помощники
Несмотря на то, что мы предпочли сохранить человеческий контакт, сегодня существуют виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта, которые могут облегчить общение с клиентами, будь то запрос предложения или срочное бронирование. Они работают в режиме 24/7 и могут обрабатывать несколько запросов одновременно. В будущем возможно, что чат-бот с искусственным интеллектом сможет мгновенно обрабатывать запросы на предложения на основе актуальной базы данных о доступных самолетах, экономя драгоценное время наших ассистентов, которое можно потратить на то, чтобы предусмотреть каждую деталь, способную улучшить впечатления наших клиентов от полета.
Персонализированные услуги в полете
ИИ может анализировать предпочтения пассажиров, чтобы предложить индивидуальный опыт: выбор блюд, обстановку в салоне, предпочтительное время полета. Рекомендации адаптируются в соответствии с привычками путешественников. Эта информация позволяет нашим ассистентам подготовить полет, который подходит именно вам.
Безопасность и предиктивное обслуживание
Обучение и набор персонала авиакомпаний
ИИ также преобразует процесс обучения и найма пилотов и летного состава. Летные тренажеры на основе искусственного интеллекта позволяют проводить более реалистичные и захватывающие тренировки с динамичными сценариями, основанными на реальных ситуациях. ИИ также используется для анализа работы пилотов и выявления областей, требующих улучшения, а при подборе персонала инструменты ИИ помогают определить наиболее подходящие профили для удовлетворения конкретных потребностей частных авиакомпаний.
Предвидение аномалий
ИИ помогает предотвращать инциденты, анализируя миллионы записей данных о полетах и выявляя аномалии до того, как возникнет проблема. Частные авиакомпании используют алгоритмы ИИ для мониторинга состояния двигателей и обнаружения признаков неисправности до того, как потребуется вмешательство человека. Например, в 2016 году Air-France KLM запустила решение Prognos® для прогнозируемого технического обслуживания, которое использует данные систем самолета для совершенствования моделей и процессов технического обслуживания.
ИИ и устойчивое развитие в деловой авиации
Снижение углеродного следа
Искусственный интеллект применяется на всех этапах путешествия клиента: от использования чат-ботов для онлайн-помощи и бронирования до оптимизации пилотирования в режиме реального времени с использованием передовых алгоритмов для снижения расхода топлива и повышения энергоэффективности рейсов. ИИ также может использоваться для анализа коэффициентов загрузки самолетов и предложения клиентам рейсов «с пустыми ногами», что позволяет сократить количество пустых рейсов.
Электрические и гибридные самолеты
ИИ играет ключевую роль в разработке электрических и гибридных самолетов, оптимизируя управление их энергопотреблением и увеличивая дальность полета. Например, французская компанияAura Aero разрабатываетERA (Electric Regional Aircraft) — 19-местный гибридно-электрический региональный самолет. ERA оснащен восемью электродвигателями, работающими от батарей и турбогенераторов, а дальность полета в гибридном режиме составляет до 1 666 км. Использование искусственного интеллекта в системах управления энергопотреблением и предиктивного обслуживания способствует значительному сокращению выбросов CO₂ и эксплуатационных расходов.
Какие проблемы возникают при внедрении ИИ в бизнес-авиацию?
Внедрение ИИ в деловой авиации сопряжено с рядом проблем. К ним относится кибербезопасность, поскольку расширение использования автоматизированных данных и систем может подвергнуть компании риску взлома. Кроме того, интеграция ИИ требует значительных технологических инвестиций, что может замедлить его внедрение некоторыми компаниями сектора. Наконец, авиационное регулирование должно развиваться, чтобы обеспечить основу для использования этих новых технологий, гарантируя при этом безопасность полетов и соответствие международным стандартам.
Заключение
Искусственный интеллект коренным образом меняет брокерскую деятельность и деловую авиацию. От оптимизации расходов до повышения качества обслуживания клиентов, безопасности и устойчивого развития — искусственный интеллект является важным союзником для компаний и профессионалов в этом секторе, хотя человеческий помощник по-прежнему незаменим. В AEROAFFAIRES мы внедряем эти технологии, чтобы предложить нашим клиентам все более эффективные, персонализированные и экологичные решения.
